تحويل الرعاية الصحية: كشف النقاب عن مستقبل الذكاء الاصطناعي وإمكاناته

• نظرة عامة على السوق والمحركات الرئيسية
• اتجاهات التكنولوجيا المبتكرة التي تشكل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
• المنظر التنافسي واللاعبون الرئيسيون
• توقعات النمو وإسقاطات السوق
• التحليل الإقليمي واختراق السوق
• آفاق المستقبل والرؤى الاستراتيجية
• التحديات والفرص في الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
• المصادر والمراجع

“يُعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تعريف تقديم الرعاية الصحية من خلال تحسين دقة التشخيص، وتخصيص العلاجات، وتحسين الكفاءة التشغيلية.” (المصدر)

نظرة عامة على السوق والمحركات الرئيسية

تشهد السوق العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية نمواً سريعاً، مدفوعاً بالتقدم التكنولوجي، وزيادة حجم بيانات الرعاية الصحية، والطلب على تحسين نتائج المرضى. وفقًا للتوقعات الأخيرة، من المتوقع أن تصل سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى 188 مليار دولار بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 37٪ من 2022 إلى 2030 (البحث السابق). يُعزى هذا الارتفاع إلى التبني المتزايد لحلول قائمة على الذكاء الاصطناعي عبر التشخيصات، واكتشاف الأدوية، وإدارة المرضى، والطب الشخصي.

• التشخيصات والتصوير: تُحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي ثورة في التصوير الطبي من خلال تمكين الكشف الأسرع والأكثر دقة عن الأمراض مثل السرطان والسكتة الدماغية وأمراض القلب. على سبيل المثال، من المتوقع أن توفر أدوات الأشعة القائمة على الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 18 مليار دولار سنويًا من خلال تقليل الأخطاء التشخيصية وتبسيط سير العمل (ماكينزي).
• اكتشاف الأدوية وتطويرها: يُسرع الذكاء الاصطناعي عملية اكتشاف الأدوية من خلال تحليل مجموعات كبيرة من البيانات لتحديد المركبات المحتملة وتوقع فعاليتها. يمكن أن يقلل ذلك من الوقت والتكلفة اللازمة لإدخال أدوية جديدة إلى السوق بنسبة تصل إلى 50٪ (BCG).
• الطب الشخصي: يمكّن الذكاء الاصطناعي خطط العلاج المخصصة بناءً على البيانات الجينية ونمط الحياة والبيانات السريرية، مما يحسن من نتائج المرضى ويقلل من الآثار السلبية. من المتوقع أن يشهد قطاع الطب الشخصي نمواً كبيراً، مع تعزيز حلول الذكاء الاصطناعي للدقة والكفاءة (غلوب نيوز واير).
• الكفاءة التشغيلية: يُبسط الذكاء الاصطناعي المهام الإدارية مثل الجدولة، والفوترة، ومعالجة المطالبات، مما يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بالتركيز أكثر على رعاية المرضى. وهذا أمر حاسم بشكل خاص حيث تواجه أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم نقصاً في القوى العاملة وارتفاع التكاليف (ديلويت).

تشمل المحركات الرئيسية التي تغذي هذا السوق انتشار السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، وزيادة الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والمبادرات الحكومية الداعمة. تقود أمريكا الشمالية السوق حالياً، لكن من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو بسبب زيادة الرقمنة في الرعاية الصحية والأطر التنظيمية الداعمة (فورتشن بزنس إنسايتس).

اتجاهات التكنولوجيا المبتكرة التي تشكل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية يُحدث تحولاً سريعاً في الصناعة، مما يقدم فرصًا كبيرة للابتكار والكفاءة وتحسين نتائج المرضى. تشهد السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية نمواً قوياً، مدفوعاً بالتقدم في التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليلات البيانات. وفقًا لتقرير حديث من مودور إنتليجنس، كانت قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية حوالي 14.6 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 102.7 مليار دولار بحلول عام 2029، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 38.4٪ خلال فترة التوقعات.

هناك عدة عوامل تُغذي هذا التوسع:

• زيادة حجم بيانات الرعاية الصحية: إن النمو الأسي في بيانات الرعاية الصحية، بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والتصوير الطبي، وعلم الجينوم، يُشكل أرضًا خصبة لتحليلات الذكاء الاصطناعي وأنظمة دعم القرار.
• الطلب على الطب الشخصي: يمكّن الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات المعقدة لتخصيص العلاجات للمرضى الأفراد، مما يعزز فعالية العلاجات ويقلل من الآثار السلبية.
• الكفاءة التشغيلية: تُبسط الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المهام الإدارية، وتُحسن تخصيص الموارد، وتقلل التكاليف لمقدمي الرعاية الصحية.
• التقدم في أدوات التشخيص: تُحسن خوارزميات الذكاء الاصطناعي من دقة وسرعة التشخيص، خاصة في الأشعة، وعلم الأمراض، وعلم الجينوم، مما يؤدي إلى الكشف المبكر والتدخل.

تشمل الفرص الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

• دعم القرار السريري: تُساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الأطباء في تشخيص الأمراض، وتوقع نتائج المرضى، وتوصية بخطط العلاج.
• المراقبة عن بُعد للمرضى: تُتيح الأجهزة القابلة للارتداء والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المراقبة المستمرة والإدارة الاستباقية للحالات المزمنة.
• اكتشاف الأدوية وتطويرها: يُسرع الذكاء الاصطناعي تحديد مرشحي الأدوية ويُحسن تصاميم التجارب السريرية، وقصّر الوقت اللازم لدخول العلاجات الجديدة السوق.
• المساعدون الصحيون الافتراضيون: تُعزز الروبوتات والدردشة الآلية من مشاركة المرضى، وتصنف الأعراض، وتوفر معلومات صحية.

تُعد أمريكا الشمالية حالياً السوق الرائدة، مع أكبر حصة بسبب ارتفاع اعتماد تكنولوجيا المعلومات في الرعاية الصحية واستثمارات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو، مدفوعة بتوسع البنية التحتية للرعاية الصحية، والمبادرات الحكومية (جراند فيو ريسيرش).

المنظر التنافسي واللاعبون الرئيسيون

يتطور المنظر التنافسي للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية بسرعة، مدفوعاً بالتقدم التكنولوجي، وزيادة الاستثمار، والطلب المتزايد على حلول الرعاية الصحية الفعالة. كانت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية حوالي 15.1 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن تتوسع بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 37.5٪ من 2023 إلى 2030، مما قد يصل به إلى أكثر من 208 مليار دولار أمريكي بنهاية فترة التوقعات.

تشمل العوامل الرئيسية التي تغذي هذا النمو زيادة اعتماد أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي، الطب الشخصي، والجراحة الروبوتية، بالإضافة إلى الحاجة إلى تحسين نتائج المرضى والكفاءة التشغيلية. يتميز المنظر التنافسي بمزيج من عمالقة التكنولوجيا الراسخين، والشركات الناشئة المبتكرة، والشركات التي تركز على الرعاية الصحية، كلها تسعى للحصول على حصة في السوق من خلال ابتكار المنتجات، والشراكات الاستراتيجية، والاستحواذات.

• IBM Watson Health: رائد في حلول الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تقدم IBM Watson Health تحليلات بيانات متقدمة ومنصات حوسبة عقلانية لدعم القرار السريري، وإدارة صحة السكان، واكتشاف الأدوية. على الرغم من إعادة الهيكلة الأخيرة، لا تزال IBM لاعباً مهماً في القطاع (IBM Watson Health).
• Google Health/DeepMind: تركز مبادرات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لدى جوجل على التصوير الطبي، وتوقع الأمراض، وإدارة بيانات المرضى. لقد أظهرت خوارزمية الذكاء الاصطناعي في DeepMind دقة عالية في تشخيص أمراض العيون وسرطان الثدي من الصور الطبية (Google Health).
• Microsoft: من خلال منصة التخزين السحابي Azure وخدمات الذكاء الاصطناعي، تتعاون Microsoft مع مقدمي الرعاية الصحية لتطوير تحليلات تنبؤية، ومساعدين صحيين افتراضيين، وتلقاء العمليات السريرية (Microsoft Healthcare).
• Siemens Healthineers: تدمج هذه الشركة الذكاء الاصطناعي في حلول التصوير، والتشخيص، والعلاج، مما يُحسن سير العمل السريري ونتائج المرضى (Siemens Healthineers AI).
• Philips Healthcare: تستخدم Philips الذكاء الاصطناعي لمراقبة المرضى، والأشعة، والصحة عن بُعد، مع التركيز على التشخيص المبكر والعلاج المخصص (Philips AI in Healthcare).
• الشركات الناشئة الناشئة: تكتسب شركات مثل Tempus، وPathAI، وZebra Medical Vision traction مع منصات قائمة على الذكاء الاصطناعي لعلم الجينوم، وعلم الأمراض، والتصوير الطبي (CB Insights: أفضل شركات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية).

مع نضوج السوق، من المتوقع أن تزداد المنافسة، مع تركيز الشركات على الالتزام التنظيمي، وأمان البيانات، والتوافق لتفريق عروضها والتقاط فرص جديدة في النظام البيئي العالمي للرعاية الصحية.

توقعات النمو وإسقاطات السوق

تشهد السوق العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية توسعاً سريعاً، مدفوعاً بالتقدم في التعلم الآلي، وزيادة اعتماد السجلات الصحية الإلكترونية، والاحتياج المتزايد لحلول الرعاية الصحية الفعالة. وفقًا لتقرير حديث من MarketsandMarkets، من المتوقع أن تنمو سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من 20.9 مليار دولار في 2024 إلى 148.4 مليار دولار بحلول 2029، مما يمثل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 48.1٪ خلال فترة التوقعات.

تشمل العوامل الرئيسية التي تغذي هذا النمو:

• زيادة حجم البيانات: يخلق انتشار بيانات الرعاية الصحية من الأجهزة القابلة للارتداء، والتصوير، والسجلات الصحية الإلكترونية فرصًا لتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ودعم القرار.
• تحسين دقة التشخيص: تُعزز أدوات الذكاء الاصطناعي من دقة التشخيص، خاصة في الأشعة، وعلم الأمراض، وعلم الجينوم، مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى.
• الكفاءة التشغيلية: تؤدي أتمتة المهام الإدارية وتحسين سير العمل إلى تقليل التكاليف وتحسين تخصيص الموارد في مرافق الرعاية الصحية.
• الطب الشخصي: يمكّن الذكاء الاصطناعي من إعداد خطط علاج مخصصة بناءً على بيانات المرضى الفرديين، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على الحلول الطبية الدقيقة.

إقليمياً، من المتوقع أن تحافظ أمريكا الشمالية على هيمنتها بسبب البنية التحتية القوية للرعاية الصحية، والاستثمارات الكبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والمبادرات الحكومية المواتية. ومع ذلك، يُتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو، مدفوعة بزيادة الرقمنة في الرعاية الصحية وارتفاع الاستثمارات في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (جراند فيو ريسيرش).

حسب التطبيق، تعد التجارب السريرية، والجراحة المدعومة بالروبوت، والمساعدين التمريضيين الافتراضيين من بين القطاعات الأسرع نمواً. على سبيل المثال، من المتوقع أن تصل قيمة الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي إلى 10.1 مليار دولار بحلول عام 2027 (فورتشن بزنس إنسايتس).

تتوفر الفرص لمزودي التكنولوجيا، ومؤسسات الرعاية الصحية، والمستثمرين. من المتوقع أن تؤدي الشراكات الاستراتيجية، والتقدم التنظيمي، والابتكار المستمر في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر إلى تسريع نمو السوق بشكل أكبر. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل تقديم الرعاية الصحية، من المحتمل أن يتمكن أصحاب المصلحة الذين يستثمرون مبكراً في حلول قابلة للتوسع وملتزمة ومعتمدة إكلينيكياً من اقتناص قيمة كبيرة في السنوات القادمة.

التحليل الإقليمي واختراق السوق

تشهد السوق العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية نمواً سريعاً، مدفوعاً بالتقدم في التعلم الآلي، وتحليل البيانات الضخمة، وزيادة اعتماد حلول الصحة الرقمية. وفقًا لتقرير حديث من مودور إنتليجنس، كانت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية حوالي 14.6 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 102.7 مليار دولار بحلول عام 2029، مع تسجيل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 38.4٪ خلال فترة التوقعات.

التحليل الإقليمي

• أمريكا الشمالية: تتصدر المنطقة سوق الذكاء الاصطناعي العالمية في الرعاية الصحية، حيث تحظى بأكبر حصة بسبب البنية التحتية القوية للرعاية الصحية، والاستثمارات الكبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والمبادرات الحكومية المواتية. تُعد الولايات المتحدة، على وجه الخصوص، في المقدمة، حيث تدفع مصانع رائدة مثل IBM Watson Health وGoogle Health الابتكار. يبرز تقرير جراند فيو ريسيرش أن أمريكا الشمالية قد احتفظت بأكثر من 40% من حصة السوق في عام 2023.
• أوروبا: تشهد أوروبا نمواً ملحوظاً، مدفوعاً بزيادة الرقمنة في الرعاية الصحية والأطر التنظيمية الداعمة. تستثمر دول مثل المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا في التشخيصات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والطب الشخصي. يُتوقع أن تُسرع مبادرة الفضاء الأوروبي للبيانات الصحية من اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.
• آسيا والمحيط الهادئ: يُتوقع أن تظهر هذه المنطقة أسرع نمو، مع توقع CAGR يتجاوز 40٪ حتى عام 2029 (فورتشن بزنس إنسايتس). تستثمر الصين واليابان والهند بشكل مكثف في الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والتطبيب عن بُعد، والبرامج الرقمية المدعومة من الحكومة.
• بقية العالم: تتبنى أمريكا اللاتينية والشرق الأوسط وإفريقيا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية تدريجياً، مع التركيز على الصحة عن بُعد ومراقبة المرضى عن بُعد لمواجهة تحديات الوصول إلى الرعاية الصحية.

اختراق السوق والفرص

• التشخيصات والتصوير: تكتسب أدوات التشخيص المدعومة بالذكاء الاصطناعي زخماً، مع تطبيقات في الأشعة، وعلم الأمراض، وطب العيون. تستفيد الشركات الناشئة والشركات الراسخة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة وتقليل أوقات التشخيص.
• اكتشاف الأدوية: يُسرع الذكاء الاصطناعي تطوير الأدوية من خلال توقع تفاعلات الجزيئات وتحسين تصاميم التجارب السريرية، مما يقدم فرصاً كبيرة لشركات الأدوية.
• الطب الشخصي: يمكّن دمج الذكاء الاصطناعي مع علم الجينوم وبيانات المرضى من إعداد خطط علاج مخصصة، مما يعزز من نتائج المرضى وكفاءة العمليات.

مع استمرار أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم في الرقمنة، فإن سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مهيأ لنمو قوي، مع الديناميكيات الإقليمية وفرص القطاعات المحددة التي تشكل مسارها.

آفاق المستقبل والرؤى الاستراتيجية

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية مُهيأ لنمو قوي، مدفوعاً بالتقدم التكنولوجي، وزيادة حجم بيانات الرعاية الصحية، والطلب على تحسين نتائج المرضى. وفقًا لتقرير حديث من مودور إنتليجنس، كانت قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية حوالي 15.1 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 102.7 مليار دولار بحلول عام 2029، مع تسجيل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 37.5٪ خلال فترة التوقعات.

تشمل المحركات الرئيسية للنمو:

• زيادة اعتماد التشخيصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يتم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحليل الصور، وعلم الأمراض، والاكتشاف المبكر للأمراض، مما يقلل من الأخطاء التشخيصية وأوقات الانتظار. على سبيل المثال، تُستخدم الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي في الأشعة الآن بترخيص FDA وتم تنفيذها على نطاق واسع في الإعدادات السريرية (FDA).
• الطب الشخصي: يمكّن الذكاء الاصطناعي من تحليل البيانات الجينية، ونمط الحياة، والبيانات البيئية لتخصيص العلاجات، مما يحسن من الفعالية ويقلل من الآثار السلبية. هذا واضح بشكل خاص في إدارة الأورام والأمراض النادرة (Nature Digital Medicine).
• الكفاءة التشغيلية: يُبسط الذكاء الاصطناعي المهام الإدارية مثل الجدولة، والفوترة، وتصنيف المرضى، مما يتيح لمقدمي الرعاية الصحية تركيزًا أكبر على رعاية المرضى (ماكينزي).

استراتيجياً، تستثمر مؤسسات الرعاية الصحية في شراكات الذكاء الاصطناعي، وصقل القوى العاملة، وبنية البيانات للاستفادة من هذه الفرص. تقوم الشركات الكبرى مثل IBM Watson Health وGoogle Health وMicrosoft بتوسيع محافظها في مجال الرعاية الصحية المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال الاستحواذات والتعاون (Fierce Healthcare).

ومع ذلك، تبقى التحديات، بما في ذلك مخاوف الخصوصية، والحواجز التنظيمية، والحاجة إلى نماذج ذكاء اصطناعي شفافة ويمكن تفسيرها. سيكون من الضروري معالجة هذه القضايا لضمان الاعتماد المستدام والثقة. تعمل الحكومات والهيئات التنظيمية بنشاط على وضع أطر لضمان نشر الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وأخلاقي في الرعاية الصحية (المفوضية الأوروبية).

باختصار، من المقرر أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بشكل كبير، مع توفر فرص هائلة للابتكار والكفاءة وتحسين رعاية المرضى. ستكون الاستثمارات الاستراتيجية والوضوح التنظيمي مفتاحًا لتفعيل إمكاناته الكاملة.

التحديات والفرص في الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

تجتذب السوق العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية نمواً سريعاً، مدفوعاً بالتقدم في التعلم الآلي، وتحليل البيانات، وزيادة الرقمنة في أنظمة الرعاية الصحية. وفقًا لتقرير حديث من البحث السابق، كانت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية حوالي 15.1 مليار دولار في 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 187.95 مليار دولار بحلول عام 2030، مع تسجيل معدل نمو سنوي مركب (CAGR) قدره 43.16% من 2023 إلى 2030.

يساهم هذا النمو الهائل في عدة عوامل:

• زيادة حجم بيانات الرعاية الصحية: أدى انتشار السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والأجهزة القابلة للارتداء، والتصوير الطبي إلى إنشاء مجموعات بيانات واسعة، مما يوفر أرضية خصبة لتحليلات الذكاء الاصطناعي ودعم القرار.
• الطلب على تقليل التكاليف: تساعد الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المهام الإدارية، والتشخيصات، وإدارة المرضى، مما يمكّن مقدمي الرعاية الصحية من تقليل التكاليف التشغيلية وتحسين الكفاءة.
• الطب الشخصي: تساهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تقديم تشخيصات أكثر دقة وخطط علاج مخصصة، خاصة في الأورام، وعلم الجينوم، وإدارة الأمراض المزمنة.
• توسع التطبيب عن بُعد: أدى وباء COVID-19 إلى تسريع اعتماد الصحة عن بعد، حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في التصنيف الافتراضي، والمراقبة عن بعد، ومشاركة المرضى.

تشمل الفرص الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

• دعم القرار السريري: تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض، وتوقع نتائج المرضى، وتوصية بالعلاجات. على سبيل المثال، IBM Watson Health وGoogle Health تقومان بتطوير حلول الذكاء الاصطناعي للأشعة، وعلم الأمراض، وتقييم مخاطر المرضى.
• اكتشاف الأدوية وتطويرها: يُسرع الذكاء الاصطناعي من اكتشاف الأدوية من خلال تحليل البيانات الجزيئية وتوقع فعالية الأدوية، كما يظهر مع شركات مثل Insilico Medicine وBenevolentAI.
• تحسين العمليات: تساعد جدولة الذكاء الاصطناعي وتخصيص الموارد وإدارة سلسلة التوريد المستشفيات على تبسيط العمليات وتحسين رعاية المرضى.

على الرغم من هذه الفرص، لا تزال هناك تحديات، بما في ذلك مخاوف الخصوصية، والعقبات التنظيمية، والحاجة إلى التحقق من صحة خوارزميات الذكاء الاصطناعي بشكل قوي. ومع ذلك، مع استمرار الاستثمار والابتكار، يُتوقع أن يكون سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مهيأً لنمو تحويلي في السنوات القادمة (مودور إنتليجنس).

المصادر والمراجع

• الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: توقعات السوق والفرص
• البحث السابق
• ماكينزي
• غلوب نيوز واير
• ديلويت
• فورتشن بزنس إنسايتس
• مودور إنتليجنس
• جراند فيو ريسيرش
• IBM Watson Health
• Google Health
• Microsoft Healthcare
• Siemens Healthineers AI
• Philips AI in Healthcare
• MarketsandMarkets
• الفضاء الأوروبي للبيانات الصحية
• Nature Digital Medicine
• المفوضية الأوروبية
• Google Health
• Insilico Medicine
• BenevolentAI